ACD/Labs Metabolite Identification

快速從樣本實驗數據中區識別出代謝產物

建立完整的代謝產物生物轉化圖

識別代謝產物的智能方法

ACD/Labs MS軟件具有快速從樣本的試驗數據中快速識別出代謝產物的能力。運用區域選擇性預測算法，結合ACD/Percepta平臺，相關的代謝產物能夠被準確地預測和識別。

傳統的代謝物分析方法是將可能的代謝轉化物一一加以人工鑒別。我們的方法是先生成可能的代謝，然后在實驗數據中尋找自動識別存在的代謝產物。這種方法可以簡化分析流程的同時大大提高分析準確率。另外可以生成代謝產物轉化圖存入數據庫中。

有效的工作流程

Met-ID流程可以讓科學家們快速準確地識別出代謝產物。增強信心的同時，整個分析過程又是可控的

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• 一旦給定母體結構，軟件通過ACD/Percepta的區域選擇性算法給出代謝產物。

• 智能目標分析算法用來識別存在的代謝產物

• 運用多種手段區分不同組分，包括區分同分異構體

• 去處無關的代謝組分

• 存儲代謝產物，生成代謝轉化圖

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ACD/Labs Metabolite Identification 由Advanced Chemistry Development, Inc. (ACD/Labs)為您提供，如您想了解更多關于ACD/Labs Metabolite Identification 報價、型號、參數等信息，歡迎來電或留言咨詢。

注：該產品未在中華人民共和國食品藥品監督管理部門申請醫療器械注冊和備案，不可用于臨床診斷或治療等相關用途。